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# ==================== 应用基础配置 ====================
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# 应用名称、版本和运行环境，用于接口文档、日志和运行行为识别。
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RISK_APP_NAME=Dieya Risk Prediction Backend
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RISK_APP_VERSION=0.1.0
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RISK_ENVIRONMENT=development
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RISK_DEBUG=false
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# ==================== 数据库配置 ====================
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# 风险系统业务数据库连接地址，包含数据库用户、密码、主机、端口和库名。
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RISK_DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/dieya_risk_prediction
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# ==================== 日志配置 ====================
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# 控制后端日志级别；可选 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR。
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RISK_LOG_LEVEL=INFO
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# ==================== JWT 登录鉴权配置 ====================
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# JWT 签名密钥、签名算法和登录态有效期（分钟）。生产环境必须更换签名密钥。
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RISK_JWT_SECRET_KEY=CHANGE_THIS_IN_PRODUCTION
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RISK_JWT_ALGORITHM=HS256
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RISK_JWT_EXPIRE_MINUTES=480
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# ==================== 钉钉免登配置 ====================
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# 用于钉钉免登和组织身份校验；未接入钉钉时可以留空。
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RISK_DINGTALK_APP_KEY=
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RISK_DINGTALK_APP_SECRET=
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RISK_DINGTALK_CORP_ID=
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RISK_DINGTALK_AGENT_ID=
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# ==================== 外部系统风险评估接口 ====================
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# JSON 对象：调用系统编号 -> 独立 HMAC 密钥。默认 {} 禁止所有外部调用。
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# 测试/正式环境使用不同密钥，密钥至少 32 个字符，仅保存在双方后端。
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RISK_INTEGRATION_CLIENTS={}
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# 已批准的非钉钉用户映射：调用系统 -> 对方账号标识 -> 本地 emp_no；默认不允许。
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RISK_INTEGRATION_OPERATOR_MAPPINGS={}
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# 示例：{"dieya-plm":{"superadmin":"plm_superadmin"}}
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# 配置示例（请替换密钥）：{"dieya-plm":"replace-with-at-least-32-random-characters"}
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RISK_INTEGRATION_REQUESTS_PER_MINUTE=60
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RISK_INTEGRATION_REPORT_TIMEOUT_SECONDS=110
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# ==================== 百度 OCR ====================
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# 图片调用 WebImage，PDF 调用 PaddleOCR-VL 文档解析；上传原件仅保存在本机目录。
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BAIDU_OCR_API_KEY=
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BAIDU_OCR_SECRET_KEY=
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RISK_BAIDU_OCR_IMAGE_URL=https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage
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RISK_BAIDU_OCR_DOCUMENT_URL=https://aip.baidubce.com/rest/2.0/brain/online/v2/paddle-vl-parser/task
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RISK_BAIDU_OCR_TIMEOUT_SECONDS=75
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RISK_BAIDU_OCR_POLL_INTERVAL_SECONDS=2
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RISK_OCR_UPLOAD_DIR=.runtime-uploads/ocr
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RISK_OCR_MAX_FILE_MB=10
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RISK_OCR_MAX_BATCH_FILES=5
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RISK_OCR_REVIEW_CONFIDENCE=0.8
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RISK_OCR_JUDGMENT_CONFIDENCE=0.85
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# ==================== 主 LLM 模型配置 ====================
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# 主模型 API 密钥、OpenAI 兼容接口地址、模型名、请求超时时间和生成温度。
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RISK_LLM_API_KEY=
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RISK_LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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RISK_LLM_MODEL=gpt-4o-mini
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RISK_LLM_TIMEOUT_SECONDS=120
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RISK_LLM_TEMPERATURE=0.2
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# ==================== LLM 兜底模型配置 ====================
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# 主模型请求失败时使用 DeepSeek；填写独立的 DeepSeek API Key 才会真正启用兜底。
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# API_MODE=responses 时调用 /responses；如服务商只支持 Chat Completions，可改为 chat_completions。
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# MAX_RETRIES 是兜底端点内部的重试次数，REASONING_EFFORT 适用于 Responses 推理配置。
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RISK_LLM_FALLBACK_API_KEY=
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RISK_LLM_FALLBACK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
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RISK_LLM_FALLBACK_MODEL=deepseek-v4-pro
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RISK_LLM_FALLBACK_API_MODE=responses
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RISK_LLM_FALLBACK_TIMEOUT_SECONDS=30
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RISK_LLM_FALLBACK_MAX_RETRIES=1
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RISK_LLM_FALLBACK_REASONING_EFFORT=high
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RISK_LLM_FALLBACK_MAX_OUTPUT_TOKENS=16384
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# ==================== RAG 向量检索配置 ====================
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# 可选的 Embeddings 服务；留空 API Key 时复用主 LLM Key 和地址。
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# 当前数据库未安装 pgvector 时，系统自动使用业务字段 + 文本相关性混合检索。
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RISK_RAG_EMBEDDING_API_KEY=
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RISK_RAG_EMBEDDING_BASE_URL=https://api.openlux.ai/v1
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RISK_RAG_EMBEDDING_MODEL=gemini-embedding-2-preview
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RISK_RAG_EMBEDDING_DIMENSIONS=3072
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RISK_RAG_EMBEDDING_TIMEOUT_SECONDS=10
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RISK_RAG_TOP_K=5
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# ==================== 跨域配置 ====================
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# 允许访问后端接口的前端地址，多个地址用英文逗号分隔。
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RISK_CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:39158,http://127.0.0.1:39158
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