蝶雅产品AI中心

面向产品部的对外统一工作台，当前只展示两个正式产品工具：风险预警、成本识别。项目按 frontend/ + backend/ 分层，采用 Vite 前端、FastAPI 后端与 SQLite 持久化统计。

目录

• frontend/：工作台卡片、浅色/深色主题、使用统计页面、前端测试及构建配置。
• backend/：FastAPI API、SQLite 数据库、统计接口和后端测试。
• deploy/nginx.conf.example：Nginx 静态站点与 API 反向代理配置示例。

使用统计

点击“打开工作台”时，前端向 POST /api/apps/{app_id}/click 发送一次请求，后端在 SQLite 中为该入口增加一次点击。使用统计页面通过 GET /api/stats 读取总次数、分应用次数和最近更新时间。后端只接受 risk、cost 两个白名单入口。

数据默认保存在 backend/data/usage.sqlite3。数据库使用事务与 WAL，服务重启后记录会保留。运行数据、密钥和依赖环境不会提交 Git。

本地运行

后端需要 Python 3.10+：

cd backend
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8800

另开终端启动前端：

cd frontend
npm install
npm run dev

访问 http://127.0.0.1:5173。Vite 会把 /api 代理到 127.0.0.1:8800。

前端检查和构建：

cd frontend
npm test
npm run build

后端测试：

cd backend
python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -v

宝塔部署

先在 /www/wwwroot/dieya-app-portal/backend 安装后端依赖：

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
.venv/bin/gunicorn -w 2 -k uvicorn.workers.UvicornWorker app.main:app -b 127.0.0.1:8800

宝塔使用 Python 项目或 Supervisor 托管该命令。工作目录是 backend，运行用户建议为 www，并确保 backend/data 可写。

再构建前端：

cd /www/wwwroot/dieya-app-portal/frontend
npm install
npm run build

网站根目录设为 /www/wwwroot/dieya-app-portal/frontend/dist。Nginx 把 /api/ 转发到 127.0.0.1:8800，其余路径返回 index.html，配置示例见 deploy/nginx.conf.example。前后端使用同一门户域名时无需额外配置 CORS。

部署后可用 curl https://你的域名/api/health 检查后端，用 curl https://你的域名/api/stats 查看统计。打开工作台后刷新“使用统计”，对应次数应增加 1。

应用范围

应用	地址	环境
风险预警	http://risk-prod.dieya.net.cn/	正式
成本识别	http://cost.dieya.net.cn/	正式

其他业务入口、测试版应用和制度小助手不在门户展示。目标业务系统仍负责登录、钉钉免登及权限校验。