1.2 KiB
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2026-07-08 计划预测缓存优化
1. 计划预测强制刷新卡时间
旭东 → OpenClaw：
计划预测强制刷新卡时间这个能解决吗
OpenClaw 响应： 确认了问题是计划预测页面每次刷新(F5)都要等2-3秒。定位到两个根因：(1) Gunicorn开了4个worker，每个worker有独立进程内存缓存，请求打到不同worker就重新计算；(2) 加工厂库存、云仓库存、外仓库存、在途库存4个函数完全没做缓存，每次请求都查数据库。
旭东 → OpenClaw：
方案A
OpenClaw 响应： 实施了方案A（文件共享缓存），具体改动：
services/cache.py：RefreshableCache改成内存+文件双缓存，所有 Gunicorn worker 共享同一份文件缓存（tmp_cache/），写入使用原子操作（临时文件 + os.replace）services/inventory_calc.py：补齐4个缺失缓存函数（inv15、cloud_inv、ext_inv、transit）services/forecast.py：全局配置get_global_config()改用RefreshableCacherefresh_all_caches()同时删除文件缓存，所有 worker 自动重建
效果：冷启动1.3s（之前3s），缓存命中后18ms。